Mô Hình Phát Triển Ứng Dụng Sử Dụng AI (Phiên Bản Tiếng Việt)
Mô Hình Phát Triển Ứng Dụng Sử Dụng AI (Phiên Bản Tiếng Việt)
About the Book
"Mô hình phát triển ứng dụng sử dụng AI" là một cuốn sách đột phá khám phá giao điểm giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và phát triển ứng dụng. Trong cuốn sách này, Obie Fernandez, một nhà phát triển phần mềm nổi tiếng và là đồng sáng lập nền tảng tư vấn sử dụng AI Olympia, chia sẻ những hiểu biết quý giá và kinh nghiệm của mình từ hành trình kéo dài một năm xây dựng một ứng dụng sử dụng AI.
Nghe tóm tắt âm thanh của cuốn sách
Thông qua sự kết hợp hấp dẫn giữa các chương kể chuyện và các tài liệu tham khảo mô hình thực tế, Obie trình bày một hướng dẫn toàn diện về cách tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trong phát triển ứng dụng. Ông giới thiệu các mô hình sáng tạo như "Đa dạng nhân viên," "Dữ liệu tự phục hồi," và "Tạo nội dung theo ngữ cảnh," giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng thông minh, thích ứng và lấy người dùng làm trung tâm.
Không giống như các cuốn sách khác về AI tập trung vào các khái niệm lý thuyết hoặc đi sâu vào các thuật toán học máy phức tạp, cuốn sách này đi theo hướng thực dụng. Nó cung cấp các ví dụ cụ thể, các trường hợp sử dụng thực tế và lời khuyên hữu ích về cách tích hợp các thành phần và chức năng AI vào kiến trúc ứng dụng. Obie chia sẻ những thành công, thách thức và bài học kinh nghiệm của mình, mang đến một góc nhìn độc đáo về ứng dụng thực tiễn của AI trong phát triển phần mềm.
About the Authors
Table of Contents
- Lời Mở Đầu của Gregor Hohpe
-
Lời nói đầu
- Về cuốn sách
- Về các ví dụ mã
- Những gì tôi không bao gồm
- Cuốn sách này dành cho ai
- Xây dựng Từ vựng Chung
- Tham gia vào
- Lời cảm ơn
- Chuyện gì với các minh họa?
- Về Xuất bản Tinh gọn
- Về Tác Giả
-
Giới thiệu
- Suy nghĩ về Kiến trúc Phần mềm
- Mô hình Ngôn ngữ Lớn là gì?
- Hiểu về Suy luận
- Suy Nghĩ Về Hiệu Suất
- Thử nghiệm Các Mô Hình LLM Khác Nhau
- Hệ Thống AI Phức Hợp
- Phần 1: Cách Tiếp Cận & Kỹ Thuật Cơ Bản
-
Thu hẹp con đường
- Không gian tiềm ẩn: Vô cùng rộng lớn
- Làm Thế Nào Để “Thu Hẹp” Đường Dẫn
- Mô Hình Thô So Với Mô Hình Điều Chỉnh Theo Hướng Dẫn
- Kỹ thuật xây dựng hướng dẫn
- Chưng cất Lời Nhắc
- Còn tinh chỉnh thì sao?
-
Tạo Sinh Tăng Cường Truy Xuất (RAG)
- Tạo Sinh Tăng Cường Truy Xuất là gì?
- RAG Hoạt Động Như Thế Nào?
- Tại Sao Sử Dụng RAG Trong Ứng Dụng Của Bạn?
- Triển khai RAG trong ứng dụng của bạn
- Phân đoạn mệnh đề
- Ví Dụ Thực Tế Về RAG
- Ứng dụng trong y tế
- Nhân viên AI như một Quản lý quy trình
- Tích hợp Nhân viên AI Vào Kiến trúc Ứng dụng của Bạn
- Khả Năng Kết Hợp và Điều Phối của Công Nhân AI
- Kết hợp NLP truyền thống với LLMs
-
Sử dụng Công Cụ
- Sử dụng Công Cụ là gì?
- Tiềm năng của việc sử dụng công cụ
- Quy trình sử dụng công cụ
- Thực hành tốt nhất cho việc sử dụng công cụ
- Soạn thảo và Kết hợp Công cụ
- Các Hướng Phát Triển Tương Lai
-
Xử lý luồng
- Triển khai ReplyStream
- “Vòng lặp Hội thoại”
- Tự Động Tiếp Tục
- Kết luận
-
Dữ liệu Tự Chữa Lành
- Nghiên Cứu Trường Hợp Thực Tế: Sửa JSON Bị Hỏng
- Considerations and Counterindications
- Định Nghĩa Giao Diện Người Dùng Tạo Sinh
- Ví dụ
- Sự Chuyển Đổi Sang Thiết Kế Hướng Đến Kết Quả
- Thách Thức và Cân Nhắc
- Triển Vọng Tương Lai và Cơ Hội
-
Điều Phối Luồng Công Việc Thông Minh
- Nhu Cầu Kinh Doanh
- Lợi Ích Chính
- Mẫu Chính
- Xử lý và khôi phục ngoại lệ
- Thực hiện Điều phối Luồng công việc Thông minh trong Thực tế
- Giám sát và Ghi nhật ký
- Cân nhắc về Khả năng Mở rộng và Hiệu suất
- Kiểm thử và Xác minh Luồng Công việc
- Phần 2: Các Mẫu Thiết Kế
-
Kỹ Thuật Nhắc Nhở
- Chuỗi Tư Duy
- Chuyển Đổi Chế Độ
- Phân Công Vai Trò
- Đối tượng Prompt
- Mẫu Prompt
- Structured IO
- Prompt Chaining
- Công cụ Viết Lại Thúc Đẩy
- Giới hạn Phản hồi
- Bộ phân tích truy vấn
- Trình Viết Lại Truy Vấn
- Ventriloquist
-
Thành Phần Rời Rạc
- Mệnh Đề
- Giao Diện API
- Bộ Diễn Giải Kết Quả
- Máy ảo
-
Con Người Trong Vòng Lặp (HITL)
- Các Mô Hình Cấp Cao
- Leo thang
- Vòng Phản Hồi
- Bức xạ Thông tin Thụ động
- Quyết định Hợp tác (CDM)
- Học Tập Liên Tục
- Cân nhắc đạo đức
- Tiến bộ công nghệ và triển vọng tương lai
-
Xử Lý Lỗi Thông Minh
- Các Phương Pháp Xử Lý Lỗi Truyền Thống
- Chẩn Đoán Lỗi Theo Ngữ Cảnh
- Báo cáo lỗi thông minh
- Ngăn ngừa Lỗi Dự đoán
- Phục hồi lỗi Thông minh
- Giao tiếp Lỗi Cá nhân hóa
- Quy trình Xử lý Lỗi Thích ứng
-
Kiểm soát Chất lượng
- Eval
- Rào Chắn
- Hàng rào bảo vệ và Đánh giá: Hai mặt của một đồng xu
- Thuật Ngữ
- Ghi Chú
Other books by these authors
The Leanpub 60 Day 100% Happiness Guarantee
Within 60 days of purchase you can get a 100% refund on any Leanpub purchase, in two clicks.
See full terms
Kiếm $8 từ Mua $10 và $16 từ Mua $20
Chúng tôi trả 80% tiền bản quyền khi mua $7,99 trở lên và 80% tiền bản quyền trừ phí cố định 50 xu khi mua giữa $0,99 và $7,98. Bạn kiếm được $8 khi bán $10 và $16 khi bán $20. Vì vậy, nếu chúng tôi bán 5000 bản sách của bạn không được hoàn lại với giá $20, bạn sẽ kiếm được $80,000.
(Vâng, một số tác giả đã kiếm được nhiều hơn thế trên Leanpub.)
Thực tế, các tác giả đã kiếm đượchơn 13 triệu đô la bằng cách viết, xuất bản và bán trên Leanpub.
Tìm hiểu thêm về viết trên Leanpub
Free Updates. DRM Free.
If you buy a Leanpub book, you get free updates for as long as the author updates the book! Many authors use Leanpub to publish their books in-progress, while they are writing them. All readers get free updates, regardless of when they bought the book or how much they paid (including free).
Most Leanpub books are available in PDF (for computers) and EPUB (for phones, tablets and Kindle). The formats that a book includes are shown at the top right corner of this page.
Finally, Leanpub books don't have any DRM copy-protection nonsense, so you can easily read them on any supported device.
Learn more about Leanpub's ebook formats and where to read them
