How to be a modern scientist (繁體中文版)
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How to be a modern scientist (繁體中文版)

關於本書

學術界的面貌正在改變。單是發表或淹沒已經不夠了。我們現在生活在一個Twitter, Github, Figshare, 和 Alt Metrics已經成為科學工作流程的常見部分的時代。我在這裡提供高層次的建議,關於要使用哪些工具,如何使用它們,以及需要注意哪些地方。這本書適合所有階段的科學家,他們想要跟上影響現代科學職業生涯的最新技術發展。這本書部分基於作者的熱門指南,包括審查論文、閱讀論文、職業規劃、演講的指南。

這本書更適合科學領域的研究生和博士後,但對於其他希望利用現代工具改進科研流程的人也可能感興趣。

關於作者:Jeff Leek 是Johns Hopkins Bloomberg公共衛生學院的生物統計學副教授。他是Coursera上的Johns Hopkins Data Science Specialization的共同創辦人和共同主任,已有超過300萬有志成為數據科學家的人報名參加。他的研究對我們理解大腦發育、直接外力創傷和癌症的基因基礎有所貢獻。他在Simply Statistics上寫博客,並可以在Twitter上找到他:@jtleek@simplystats

本書是原本以英語撰寫的How to be a modern scientist之中文(繁體)譯本。

關於作者群

Jeffrey Leek
Jeffrey Leek

Jeff is Chief Data Officer, Vice President, and J Orin Edson Foundation Chair of Biostatistics at the Fred Hutchinson Cancer Center. Previously, he was a professor of Biostatistics and Oncology at the Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health and co-director of the Johns Hopkins Data Science Lab. His group develops statistical methods, software, data resources, and data analyses that help people make sense of massive-scale genomic and biomedical data. As the co-director of the Johns Hopkins Data Science Lab he helped to develop massive online open programs that have enrolled more than 8 million individuals and partnered with community-based non-profits to use data science education for economic and public health development. He is a Fellow of the American Statistical Association and a recipient of the Mortimer Spiegelman Award and Committee of Presidents of Statistical Societies Presidential Award.

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目錄

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    • 論文寫作
      • 寫作 - 我應該做什麼以及為什麼?
      • 寫作 - 我應該使用哪些工具?
      • 寫作 - 更多提示和問題
    • 發表
      • 發表 - 我應該做什麼以及為什麼?
      • 發表 - 我應該使用哪些工具?
      • 出版 - 更多提示和問題
    • 同行評審
      • 同行評審 - 我應該做什麼以及為什麼?
      • 同行評審 - 我應該使用哪些工具?
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    • 資料共享
      • 資料共享 - 我應該做什麼以及為什麼?
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