How to be a modern scientist (Phiên Bản Tiếng Việt)
How to be a modern scientist (Phiên Bản Tiếng Việt)
About the Book
Bộ mặt của giới học thuật đang thay đổi. Không còn đủ chỉ với việc xuất bản hay bị loại bỏ. Chúng ta hiện đang ở trong một kỷ nguyên mà Twitter, Github, Figshare, và Alt Metrics trở thành những phần thường xuyên của quy trình khoa học. Tại đây tôi đưa ra những lời khuyên cấp cao về cách sử dụng những công cụ này, cách thức sử dụng chúng, và những điều cần lưu ý. Cuốn sách này phù hợp với các nhà khoa học ở mọi cấp độ muốn cập nhật những phát triển công nghệ hiện đại ảnh hưởng đến sự nghiệp khoa học hiện đại. Cuốn sách được xây dựng một phần dựa trên các hướng dẫn phổ biến của tác giả bao gồm hướng dẫn cho
Cuốn sách có lẽ phù hợp nhất với sinh viên sau đại học và nghiên cứu sinh trong lĩnh vực khoa học, nhưng cũng có thể thu hút những người khác muốn thích nghi quy trình khoa học của mình với những công cụ hiện đại.
Về tác giả: Jeff Leek là Phó Giáo sư Biostatistics tại Trường Y tế Công cộng Bloomberg của Johns Hopkins. Ông là đồng sáng lập và đồng giám đốc của Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu Johns Hopkins trên Coursera, đã thu hút hơn 3 triệu người học dữ liệu tiềm năng. Nghiên cứu của ông đã giúp đóng góp vào sự hiểu biết của chúng ta về cơ sở gen của sự phát triển não bộ, chấn thương do va đập, và ung thư. Ông viết blog tại Simply Statistics và có thể tìm thấy trên twitter tại @jtleek và @simplystats
Table of Contents
- Giới thiệu
- Viết bài báo
- Viết - tôi nên làm gì và tại sao?
- Việc viết lách - tôi nên sử dụng công cụ nào?
- Viết - thêm một số mẹo và vấn đề
- Xuất bản
- Xuất bản - tôi nên làm gì và tại sao?
- Xuất bản - tôi nên sử dụng công cụ nào?
- Xuất bản - thêm mẹo và vấn đề
- Đánh giá ngang hàng
- Đánh giá ngang hàng - tôi nên làm gì và tại sao?
- Phản biện - tôi nên sử dụng công cụ nào?
- Phản biện đồng nghiệp - thêm mẹo và vấn đề
- Chia sẻ dữ liệu
- Chia sẻ dữ liệu - tôi nên làm gì và tại sao?
- Chia sẻ dữ liệu - tôi nên sử dụng công cụ nào?
- Chia sẻ dữ liệu - một số lời khuyên và vấn đề
- Viết blog khoa học
- Viết blog - tôi nên làm gì và tại sao?
- Viết Blog - tôi nên sử dụng công cụ nào?
- Blog - một số mẹo và vấn đề khác
- Mã nguồn khoa học
- Mã nguồn khoa học - tôi nên làm gì và tại sao?
- Mã khoa học - tôi nên sử dụng công cụ nào?
- Mã nguồn khoa học - các mẹo và vấn đề bổ sung
- Mạng xã hội trong khoa học
- Mạng xã hội - tôi nên làm gì và tại sao?
- Mạng xã hội - tôi nên sử dụng công cụ nào?
- Mạng xã hội - mẹo và vấn đề bổ sung
- Giảng dạy trong lĩnh vực khoa học
- Giảng dạy - tôi nên làm gì và tại sao?
- Giảng dạy - tôi nên sử dụng công cụ nào?
- Giảng dạy - một số mẹo và vấn đề
- Sách
- Sách - tôi nên làm gì và tại sao?
- Sách - tôi nên sử dụng công cụ nào?
- Sách - một số mẹo và vấn đề thêm
- Giao tiếp khoa học nội bộ
- Giao tiếp nội bộ - tôi nên làm gì và tại sao?
- Giao tiếp nội bộ - tôi nên sử dụng công cụ nào?
- Giao tiếp nội bộ - thêm mẹo và vấn đề
- Các bài nói chuyện khoa học
- Các bài nói chuyện khoa học - tôi nên làm gì và tại sao?
- Hội thảo khoa học - tôi nên sử dụng công cụ nào?
- Các bài nói khoa học - một số lời khuyên và vấn đề thêm
- Đọc các bài báo khoa học
- Đọc các bài báo khoa học - tôi nên làm gì và tại sao?
- Đọc các bài báo khoa học - tôi nên sử dụng công cụ nào?
- Đọc các bài báo khoa học - thêm một số mẹo và thủ thuật
- Tín dụng
- Tín dụng - tôi nên làm gì và tại sao?
- Tín chỉ - tôi nên sử dụng công cụ nào?
- Tín dụng - một số mẹo và vấn đề khác
- Lập kế hoạch nghiệp vụ
- Lập kế hoạch nghiệp vụ - tôi nên làm gì và tại sao?
- Lập kế hoạch nghề nghiệp - tôi nên sử dụng công cụ nào?
- Danh tính trực tuyến của bạn
- Danh tính trực tuyến của bạn - tôi nên làm gì và tại sao?
- Danh tính trực tuyến của bạn - bạn nên sử dụng công cụ nào?
- Bản sắc trực tuyến của bạn - thêm một số mẹo và thủ thuật
- Về tác giả
- Bạn có nên noi theo tôi?
Causes Supported
Data Carpentry
http://www.datacarpentry.orgData Carpentry develops and teaches workshops on the fundamental data skills needed to conduct research. Our goal is to provide researchers high-quality, domain-specific training covering the full lifecycle of data-driven research.
The Leanpub 60 Day 100% Happiness Guarantee
Within 60 days of purchase you can get a 100% refund on any Leanpub purchase, in two clicks.
See full terms
Kiếm $8 từ Mua $10 và $16 từ Mua $20
Chúng tôi trả 80% tiền bản quyền khi mua $7,99 trở lên và 80% tiền bản quyền trừ phí cố định 50 xu khi mua giữa $0,99 và $7,98. Bạn kiếm được $8 khi bán $10 và $16 khi bán $20. Vì vậy, nếu chúng tôi bán 5000 bản sách của bạn không được hoàn lại với giá $20, bạn sẽ kiếm được $80,000.
(Vâng, một số tác giả đã kiếm được nhiều hơn thế trên Leanpub.)
Thực tế, các tác giả đã kiếm đượchơn 13 triệu đô la bằng cách viết, xuất bản và bán trên Leanpub.
Tìm hiểu thêm về viết trên Leanpub
Free Updates. DRM Free.
If you buy a Leanpub book, you get free updates for as long as the author updates the book! Many authors use Leanpub to publish their books in-progress, while they are writing them. All readers get free updates, regardless of when they bought the book or how much they paid (including free).
Most Leanpub books are available in PDF (for computers) and EPUB (for phones, tablets and Kindle). The formats that a book includes are shown at the top right corner of this page.
Finally, Leanpub books don't have any DRM copy-protection nonsense, so you can easily read them on any supported device.
Learn more about Leanpub's ebook formats and where to read them