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You can use this page to email Jeffrey Leek about How to be a modern scientist (Edição em Português Brasileiro).
Sobre o Livro
O cenário acadêmico está mudando. Não basta mais apenas publicar para sobreviver. Agora estamos em uma era onde Twitter, Github, Figshare e Alt Metrics são partes regulares do fluxo de trabalho científico. Aqui, ofereço conselhos estratégicos sobre quais ferramentas utilizar, como utilizá-las e o que observar. Este livro é apropriado para pesquisadores de todos os níveis que desejam se manter atualizados com os avanços tecnológicos recentes que afetam as carreiras científicas modernas. O livro se baseia em parte nos populares guias do autor, incluindo guias para:
O livro é provavelmente mais adequado para estudantes de pós-graduação e pós-doutorandos na área de ciências, mas pode ser interessante para outros que desejam adaptar seu processo científico para usar ferramentas modernas.
Sobre o autor: Jeff Leek é Professor Associado de Bioestatística na Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. Ele é co-fundador e co-diretor da Especialização em Ciência de Dados da Johns Hopkins no Coursera, que já matriculou mais de 3 milhões de aspirantes a cientistas de dados. Sua pesquisa contribuiu para a nossa compreensão da base genômica do desenvolvimento cerebral, trauma por impacto e câncer. Ele mantém o blog Simply Statistics e pode ser encontrado no Twitter em @jtleek e @simplystats
Sobre os Autores
Jeff is Chief Data Officer, Vice President, and J Orin Edson Foundation Chair of Biostatistics at the Fred Hutchinson Cancer Center. Previously, he was a professor of Biostatistics and Oncology at the Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health and co-director of the Johns Hopkins Data Science Lab. His group develops statistical methods, software, data resources, and data analyses that help people make sense of massive-scale genomic and biomedical data. As the co-director of the Johns Hopkins Data Science Lab he helped to develop massive online open programs that have enrolled more than 8 million individuals and partnered with community-based non-profits to use data science education for economic and public health development. He is a Fellow of the American Statistical Association and a recipient of the Mortimer Spiegelman Award and Committee of Presidents of Statistical Societies Presidential Award.
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