How to be a modern scientist (Magyar Kiadás)
How to be a modern scientist (Magyar Kiadás)
A könyvről
Az akadémiai világ arca változik. Már nem elég csak publikálni vagy pusztulni. Egy olyan korszakban vagyunk, ahol a Twitter, Github, Figshare és az Alt Metrics rendszeres részét képezik a tudományos munkafolyamatnak. Itt magas szintű tanácsokat adok arról, hogy mely eszközöket érdemes használni, hogyan használjuk őket, és mire figyeljünk. Ez a könyv minden szinten lévő tudósnak megfelelő, aki naprakész akar maradni a modern tudományos karriert érintő technológiai fejlesztésekkel kapcsolatban. A könyv részben az író népszerű útmutatóin alapul, többek között az alábbiakban:
A könyv valószínűleg leginkább a tudományos területen dolgozó doktorandusz hallgatóknak és posztdoktori kutatóknak felel meg, de érdekes lehet mások számára is, akik szeretnék tudományos folyamataikat modern eszközökkel kiegészíteni.
A szerzőről: Jeff Leek a Johns Hopkins Bloomberg Népegészségügyi Iskola biostatisztika docense. Társalapítója és társigazgatója a Johns Hopkins Adattudományi Szakosodásának a Coursera oldalon, amely már több mint 3 millió leendő adattudóst vett fel. Kutatásai hozzájárultak az agyfejlődés, a blunt force trauma és a rák genomikai alapjainak megértéséhez. Blogot vezet a Simply Statistics oldalon és megtalálható a twitteren @jtleek és @simplystats néven
Tartalomjegyzék
- Bevezetés
- Cikkírás
- Írás - mit kell tennem és miért?
- Írás - milyen eszközöket kellene használnom?
- Írás - további tippek és problémák
- Kiadás
- Kiadás - mit kell tennem és miért?
- Kiadás - milyen eszközöket kellene használnom?
- Kiadás - további tippek és kérdések
- Társas ellenőrzés
- Társas ellenőrzés - mit kell tennem és miért?
- Társas ellenőrzés - milyen eszközöket kellene használnom?
- Lektori eljárás - további tippek és kérdések
- Adatmegosztás
- Adatmegosztás - mit tegyek és miért?
- Adatmegosztás - milyen eszközöket használjak?
- Adatmegosztás - további tippek és problémák
- Tudományos blogolás
- Blogolás - mit kellene tennem és miért?
- Blogolás - milyen eszközöket kellene használnom?
- Blogolás - további tippek és problémák
- Tudományos kód
- Tudományos kód - mit kell tennem és miért?
- Tudományos kód - milyen eszközöket kellene használnom?
- Tudományos kód - további tippek és problémák
- A közösségi média a tudományban
- Közösségi média - mit tegyek és miért?
- Közösségi média - milyen eszközöket kellene használnom?
- Közösségi média - további tippek és problémák
- Tudományos oktatás
- Oktatás - mit kellene tennem és miért?
- Oktatás - milyen eszközöket kellene használnom?
- Oktatás - további tippek és kérdések
- Könyvek
- Könyvek - mit tegyek és miért?
- Könyvek - milyen eszközöket használjak?
- Könyvek - további tippek és problémák
- Belső tudományos kommunikáció
- Belső kommunikáció - mit kell tennem és miért?
- Belső kommunikáció - milyen eszközöket használjak?
- Belső kommunikáció - további tippek és kérdések
- Tudományos előadások
- Tudományos előadások - mit kellene tennem és miért?
- Tudományos előadások - milyen eszközöket kellene használnom?
- Tudományos előadások - további tippek és kérdések
- Tudományos cikkek olvasása
- Tudományos cikkek olvasása - mit tegyek és miért?
- Tudományos cikkek olvasása - milyen eszközöket kellene használnom?
- Tudományos cikkek olvasása - további tippek és trükkök
- Hitel
- Hitel - mit kellene tennem és miért?
- Hitel - milyen eszközöket kellene használnom?
- Hitel - további tippek és problémák
- Karriertervezés
- Karriertervezés - mit kellene tennem és miért?
- Karriertervezés - milyen eszközöket kellene használnom?
- Az online identitásod
- Az online identitásod - mit kellene tennem és miért?
- Az online identitásod - milyen eszközöket kellene használnod?
- Az online identitásod - további tippek és trükkök
- A szerzőről
- Követned kellene a példámat?
Támogatott ügyek
Data Carpentry
http://www.datacarpentry.orgData Carpentry develops and teaches workshops on the fundamental data skills needed to conduct research. Our goal is to provide researchers high-quality, domain-specific training covering the full lifecycle of data-driven research.
A Leanpubnál nincs kockázat, csak 100% boldogsággarancia
A vásárlástól számított 60 napon belül, mindössze két kattintással visszakapható az összeg 100%-a bármely Leanpubnál történt vásárlás esetében.
További részletek.
Keress $8-t egy $10-os vásárlásnál, és $16-t egy $20-os vásárlásnál
Fizetünk 80% jogdíjat $7,99 vagy több vásárlásnál, és 80% jogdíjat mínusz 50 cent fix díjat $0,99 és $7,98 közötti vásárlásoknál. 10 dolláros eladásnál 8 dollárt, 20 dolláros eladásnál 16 dollárt keresel. Tehát ha eladunk 5000 nem visszatérített példányt a könyvedből 20 dollárért, akkor $80,000 keresel.
(Igen, egyes szerzők már sokkal többet kerestek a Leanpubon.)
Valójában a szerzőktöbb mint 13 millió dollárt kerestek írással, kiadással és értékesítéssel a Leanpubon.
Tudj meg többet az írásról a Leanpubon
Ingyenes frissítések. DRM nélkül.
A Leanpubon elérhető könyvek megvásárlásával együtt hozzáférhetőek azok összes későbbi frissítései, amikor a szerző feltölt belőlük egy újabb változatot. Számos szerző a Leanpub segítségével osztja meg előkészületben, írás alatt levő műveit. Ekkor az összes olvasó ingyenesen hozzáférés a frissítésekhez, függetlenül attól, hogy mikor fizettek érte és hogy mennyit (akár semmennyit).
A legtöbb Leanpubon megjelenő könyv elérhető PDF formában (számítógépek számára) és EPUB formában (telefonok, tabletek és Kindle). A formátumok, amelyekben az adott könyv elérhető, az oldal jobb felső sarkában láthatóak.
Végezetül, a Leanpubon megjelentetett könyvek egyike sincs DRM vagy ahhoz hasonló más egyéb (értelmetlen) másolásvédelemmel ellátva, így könnyű olvasni ezeket bármilyen támogatott eszközön.
További részletek a Leanpubon elérhető formátumokról és felhasználásukról